引言

在大家的宝贵建议和反馈下，我们迎来了2.0版本的重要更新。本次更新主要针对用户反馈的问题进行了优化改进，涵盖底层技术架构升级、数据血缘功能完善、性能优化等多个方面。

主要更新内容

1. 技术架构升级

JDK 17 + Spring Boot 2.7.18 LTS

• 从JDK 8升级至JDK 17，利用新版本的性能优化和内存管理改进
• Spring Boot从2.6.11升级至2.7.18 LTS版本，获得更好的稳定性和安全性
• 重构了部分核心模块，优化了依赖管理和启动性能

数据库兼容性扩展

• 业务库新增对达梦(DM)数据库的完整支持，满足国产化数据库需求

2. 数据血缘功能完善

血缘数据采集

• 数据库表接入：执行数据接入任务可以自动构建血缘和依赖关系，精确到字段级血缘
• API接入：支持REST API调用链路追踪，记录API间的数据传递关系，生成血缘数据
• ETL任务血缘：执行ETL任务会自动解析任务生成血缘数据
• SQL开发血缘：基于SQL AST解析技术，自动识别SQL语句中的表和字段依赖关系，生成血缘数据

血缘查询分析

• 节点展开功能：点击节点可动态加载其父节点或子节点，避免一次性加载过多数据
• 深度查询：支持设置查询层级（1-10层），满足不同场景的溯源需求
• 根因分析：从指定节点向上追溯，快速定位数据源头
• 影响分析：从指定节点向下查询，了解数据变更的影响范围

前后端重构

• 前端采用全新组件，提升了渲染性能和交互体验
• 后端重新设计了血缘存储模型，优化了查询算法
• 支持千节点级别的血缘图谱展示，解决了大规模数据场景下的性能问题

3. ETL任务执行优化

并发控制改进

• 实现了基于ThreadPoolExecutor的自定义线程池，替代了原有的简单线程创建方式
• 增加了任务队列机制，通过LinkedBlockingQueue控制同时执行的流程数量
• 修复了任务状态更新不及时导致的"始终运行中"问题
• 添加了任务超时机制和异常处理，提升了系统稳定性

4. SQL兼容性改进

SQL解析优化

• 针对Druid SQL解析器无法处理的部分标准SQL语法，增加了兜底处理机制
• 改进了SQL语法检查逻辑，减少了误报情况
• 优化了SQL执行计划分析，提升了复杂查询的执行效率

更新效果

数据治理方面

• 血缘关系图谱更加完整和准确，覆盖了更多的数据源类型
• 影响分析功能帮助用户更好地评估数据变更风险
• 提供了完整的数据流转记录，便于合规审计

开发效率方面

• 通过血缘关系快速找到相关数据资产，减少了重复开发
• 问题定位时间明显缩短，提升了故障处理效率
• 团队协作中的数据依赖关系更加透明

系统运维方面

• ETL任务执行更加稳定，减少了人工干预
• 查询响应时间有所改善，用户体验得到提升
• 系统资源利用率得到优化

结语

本次2.0版本更新主要解决了用户反馈的关键问题，在技术架构、功能完善、性能优化等方面都有所改进。我们将继续根据用户需求和技术发展趋势，持续优化产品功能和用户体验。

感谢大家的持续关注和支持，如有任何问题或建议，欢迎随时与我们联系。

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